Em 2024, agentes de IA deixaram as demonstrações e viraram produto: a Salesforce lançou o Agentforce em outubro, a Anthropic abriu o "computer use" em beta e criou o Model Context Protocol em novembro, e o Gartner pôs a IA agêntica no topo das tendências para 2025.
Em 2024, o termo "agente de IA", sistema que planeja e executa tarefas em vários passos com algum grau de autonomia, passou do discurso para produtos comerciais. Em 29 de outubro, a Salesforce anunciou a disponibilidade geral do Agentforce. Em 22 de outubro, a Anthropic abriu em beta pública a capacidade de o Claude operar um computador. Em novembro, a mesma empresa apresentou o Model Context Protocol (MCP), padrão aberto para conectar modelos a ferramentas e dados. E o Gartner colocou a IA agêntica como a principal tendência tecnológica estratégica para 2025.
O que foi lançado em 2024?
| Lançamento | Data | O que fazia |
|---|---|---|
| Agentforce (Salesforce) | 29/10/2024, disponibilidade geral | Camada para criar agentes que resolvem casos de atendimento, qualificam leads e otimizam campanhas |
| Computer use (Anthropic) | 22/10/2024, beta pública | Claude vê a tela, move o cursor, clica e digita |
| Model Context Protocol (Anthropic) | novembro de 2024 | Padrão aberto para conectar modelos de IA a fontes de dados e ferramentas |
| Tendências 2025 (Gartner) | 21/10/2024 | IA agêntica como tendência número um |
O que era o Agentforce?
Segundo a Salesforce, o Agentforce foi apresentado como uma camada da plataforma para criar agentes que agem de forma autônoma, indo "além de chatbots e copilotos". Os agentes podiam ser acionados por mudanças de dados, regras de negócio, automações ou chamadas de API. O lançamento incluiu um agente de atendimento com repasse para humanos e o Agent Builder, ferramenta de configuração com pouco ou nenhum código.
Como funcionava o "computer use"?
A Anthropic descreveu a capacidade como ensinar ao Claude habilidades gerais de uso de computador, em vez de criar uma ferramenta para cada tarefa. A empresa foi explícita sobre os limites:
- a função era experimental e, nas palavras da empresa, "às vezes trabalhosa e sujeita a erros";
- rolar, arrastar e dar zoom ainda eram difíceis para o modelo;
- no teste OSWorld, o Claude 3.5 Sonnet marcou 14,9% na categoria só com capturas de tela;
- a recomendação era começar por tarefas de baixo risco.
Empresas como Asana, Canva, DoorDash e Replit foram citadas como exploradoras da função.
Por que o MCP foi importante?
O Model Context Protocol propôs uma forma padronizada de ligar modelos de IA a sistemas externos, como bancos de dados e ferramentas. Na prática, isso reduz o trabalho de criar integrações específicas para cada combinação de modelo e sistema. O padrão ganhou adesão rápida: segundo a Wikipédia, a OpenAI o adotou oficialmente em março de 2025, e em dezembro de 2025 a Anthropic doou o MCP à Agentic AI Foundation, ligada à Linux Foundation.
O que o Gartner previu?
Ao anunciar as dez tendências estratégicas para 2025, em 21 de outubro de 2024, o Gartner afirmou que, até 2028, pelo menos 15% das decisões do dia a dia no trabalho seriam tomadas de forma autônoma por IA agêntica, ante 0% em 2024. Em 2025, a mesma consultoria faria um alerta: mais de 40% dos projetos de IA agêntica seriam cancelados até o fim de 2027.
O que isso significa hoje?
Em 2026, propostas de "agentes" são comuns, mas a maturidade varia muito. Antes de contratar, peça ao fornecedor para mostrar o agente executando uma tarefa real do seu negócio, com registro das ações, pontos de aprovação humana e plano para erros. A Citeo lista empresas de IA que podem ser comparadas por experiência com automação.
Fontes
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Perguntas frequentes
O que é um agente de IA?
É um sistema que usa um modelo de IA para planejar e executar tarefas em várias etapas, como consultar dados, tomar decisões simples e acionar outros sistemas, com algum grau de autonomia em relação ao usuário.
Quando o Model Context Protocol foi criado?
A Anthropic apresentou o MCP em novembro de 2024 como padrão aberto. A OpenAI aderiu em março de 2025, segundo a Wikipédia.
O "computer use" da Anthropic era confiável em 2024?
A própria Anthropic disse que a função era experimental e sujeita a erros, e recomendou começar por tarefas de baixo risco. No teste OSWorld, o modelo marcou 14,9% na categoria só com capturas de tela.